盛夏七月，浙江多地持续高温。±800千伏灵绍直流绍兴换流站内，地表温度逼近70摄氏度。站里的机器狗和室内无人机正在各自的线路上巡逻，不需要休息，不需要换班，不需要担心中暑。
1720公里外，宁夏的风电和光伏正通过这条电力大动脉注入浙江电网。每年360亿度清洁电力，承担浙江一成的用电负荷。守护这条通道的，不再是单纯的人力，而是一支由机器人组成的「AI巡检军团」。
一、一个站，三种机器人，一个大脑
绍兴换流站的智能巡检体系，可以拆成三个物理层和一个决策层。
物理层第一层是地面。 四足和轮式机器狗钻入管线夹缝、设备底部这些人工难以抵达的区域，自动完成红外测温、表计读取、缺陷拍摄。每台机器狗走完一圈后，自己回到专属充电舱补能，全程无需人工操作。
物理层第二层是空中。 全封闭GIS机房内，室内无人机从机巢起飞，在高压管线间穿梭，近距离排查接头和柜体的细微破损。地面机器狗同步采集温度和振动数据，空地联动消除巡检盲区。
物理层第三层是固定哨。 全场50余处固定摄像头24小时值守，大风天气室外机器人暂停作业时，它们是最后一道视觉防线。大型无人机定期巡护场站周边500米，提前清理漂浮杂物。
这三层的数据，汇入场站四楼的AI联合创新实验室——这是整套系统的决策大脑。大屏上搭建着全站数字孪生模型，四千多条设备数据、十余类电力专用算法实时运行。每天数千张巡检图片传回，AI以98%的准确率识别漏油、金具松动、局部放电等隐蔽隐患，自动推送预警。
过去运维人员翻图片找问题，一次设备状态研判需要3小时。现在数据主动推送隐患，2分钟出结果。
二、不止是替代人力
富银芳是绍兴站的运维负责人。过去两名工作人员完成一次全域巡检要近两个小时——盛夏直面高温和强电磁环境，还要攀爬高压构架，安全风险突出。
如今这套系统，把机器和人放在了各自最擅长的位置上。机器承接高温、高空、密闭空间的高风险重复性工作，运维人员专注隐患研判和应急处置。
但这种分工需要几个技术前提。首先是通信。强电磁环境下如何保证千台终端的数据稳定传输？绍兴站的答案是融合星闪物联和全光网络的定制系统、物理隔离的WAPI安全专网，所有监测数据留存园区。其次是算法。98%的识别准确率背后，是十余类电力专用模型在数字孪生环境中的持续训练和迭代。
2025年，该站能量可用率达到98.1%，全年未发生停运事故。
三、这套方案能复制吗
绍兴站方案的一个关键特点是通用性强。变压器、开关等通用识别模块可以直接复用，变电和配电场景仅需补充样本训练即可落地。目前该方案正在申报国家级「人工智能+能源」高价值试点，成熟经验将向全国电网推广。
更大的想象空间在海外。国网相关团队透露，这套经国内大电网验证的方案，未来将输出至巴西、智利的海外特高压项目。
从更宏观的视角看，2026年上半年，中国在能源基础设施智能化方面的投入正在提速。从东营电网批量部署四足机器人，到特高压换流站的全链AI运维体系，从瑞士核电站的中国方案，到规划中的海外特高压输出——巡检机器人的故事正在从「能做什么」转向「做到了什么」。
绍兴站给出的答案是令人信服的：当AI决策的速度从3小时压缩到2分钟，当机器人在70℃地表不知疲倦地巡逻，人机协同的巡检新模式不再是概念，而是一张正在运行的数字电网。