政务智能体要的不是更聪明，是能在国产系统上跑，对接老系统，数据不出域。

国务院定了一条刚性时间表，2027 年底前，所有党政机关办公系统完成国产化替代。与此同时，智能体普及率要在 2027 年冲到 70%。两条线叠在一起，政务智能体的落地就多了一道别的行业没有的门槛，它得先在国产操作系统与国产芯片上站稳，再去谈好不好用。

中央网信办和发改委已经发了《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，鼓励探索政务智能体。政务场景对数据安全和自主可控的要求是底线。

第一关，底座国产化

政务内网和互联网之间有隔离，数据不能出域，算力必须在自主可控的平台上。这意味着政务智能体不能简单调用海外公有云 API，而要跑在国产 CPU 与国产 AI 加速卡及国产操作系统这一整套栈上。长沙的「湘小A」AI 数字公务员，就是依托市级统一政务 AI 大模型底座做的，大模型统一纳管与算力集中供给及知识库分区隔离，加上全链路安全防护。一个底座托起全市的「AI 申请助手」「AI 受理助手」，而不是每个部门各建一套。

第二关，对接没有 API 的老系统

政务系统里大量是早年建的 C/S 架构，没有接口、没有文档，改不动也接不上。传统自动化强依赖 API，遇到这种系统就卡死。新一代政务智能体靠的是屏幕语义理解和非侵入式操作，不用原厂配合开发接口，直接对着老系统的界面完成录入，核对，打印。台州一家法院的「总对总」场景很典型，过去法官手动核对案号，录入资产，修改文书，流程繁冗还易错；引入智能体后，信息抽取、跨系统联动、文书生成一气呵成，人工零干预。这类场景靠的不是大模型多强，是它能不能在老系统上「动手」。

第三关，权限隔离和全过程溯源

政务数据敏感，谁能看、谁能改、改了什么，必须清清楚楚。政务智能体要做精细化权限隔离和全链路可溯源审计，每一笔数据流转都留痕。上线初期还要灰度发布，逐步放开接管权限，配套运行监控中枢保障连续性。换句话说，政务智能体先求稳和可控，再求快和多。

一个值得拿走的判断

信创对政务智能体来说，不是「换一批电脑」那么简单，是整套落地逻辑的重写，底座要国产，老系统要能对接，数据要出不了域，操作要可追溯。对做政务智能体的团队，这三关过不了，模型再好也进不了门。我们也在这条线上踩过坑，最深的体会是，政务项目交付的关键，从来不是算法指标，是能不能在受控环境里把事办成。

政务智能体的考场，考的不是谁更聪明，是谁更稳、更可控。